Svake sedmice, više od 100 miliona ljudi se prijavljuje da bi pitali ChatGPT iz OpenAI-a, što dovodi do procjene od 1 milijardu pitanja, dok u istom vremenskom periodu DALL-E 3, njegov ugrađeni alat za generiranje slika iz teksta, stvara barem 14 miliona slika na osnovu korisničkih zahtjeva. U svega nekoliko sekundi, ChatGPT može napisati članak s istim naslovom kao ovaj (njegova stvarna korisnost, predmet je rasprave), dok DALL-E 3 može renderirati neboder u obliku banane (njegova korisnost, također je upitna).
No, unatoč svojoj meteoritičkoj popularnosti, AI nije prolazni trend. On je spreman transformirati mnoge aspekte industrije u narednim godinama, uključujući arhitekturu i građevinarstvo. I igrači u sektoru AEC (arhitektura, inženjering i građevinarstvo), bilo da su veliki ili mali, gledaju na njega kao na sljedeći front za razvoj praktičnih aplikacija koje mogu riješiti stvarne probleme dizajna.
Kada je riječ o općenitim arhitektonskim primjenama, kao i onima specifičnim za konstrukciju s drvetom, AI nudi niz novih prilika za profesionalce u AEC sektoru. Kako se mogu potpuno ostvariti u godinama i desetljećima koji dolaze?
Industrija ulaže u AI u arhitektonskom usponu
Jedan od arhitektonskih divova koji istražuje ova pitanja je softverski div Autodesk, koji je napravio značajna ulaganja u vlastiti AI laboratorij i objavio gotovo 50 recenziranih istraživačkih radova na tu temu. Krajem 2023. godine, kompanija je lansirala Autodesk AI, novu tehnološku inicijativu koja obogaćuje njihove ponude za arhitekturu, inženjering i građevinarstvo s AI tehnologijama. Ove značajke uključuju funkcionalnosti mašinskog učenja i generativne AI integrirane u njihov CAD softver Fusion 3D, kao i AI značajke koje pokreću alat za urbanističko planiranje Autodesk Forma.
Mike Haley, koji vodi Autodesk Research grupu, vidi veliki potencijal za sektor. “Generativna AI ima nevjerojatan potencijal”, piše u nedavnom postu na tu temu. “McKinsey procjenjuje da će donijeti vrijednost produktivnosti od 2,6 do 4,4 bilijuna dolara. Stvari će postati još luđe u sljedećih 10 godina, posebno kako generativni dizajn i generativna AI stvaraju radne tokove koji su brži, lakši i precizniji nego ikad prije.”
Autodesk nije sam. Prema izvještaju kompanije State of Design & Make za 2024. godinu, sektori arhitekture, proizvodnje i medija planiraju povećati troškove ulaganja u AI, s 77% kompanija koje izvještavaju da će povećati ili snažno povećati ulaganja u takve tehnologije u sljedeće tri godine, a 79% vidi AI kao izvor veće kreativnosti.
Rani dani: Prihvaćanje istraživačke faze AI
No suočavanje s potencijalnim utjecajima AI-a – kako prednostima tako i zamkama – te određivanje najboljeg načina za ulaganje u njegove tehnologije i alate može biti zastrašujuće za kompanije u AEC sektoru, pogotovo u ovom ranoj fazi.
“Ne znamo kamo ovo ide”, kaže Phil Bernstein, asocijatni dekan i stariji predavač na Yale School of Architecture. “Jasno je da generativna AI pruža potpuno novu aveniju za generiranje ideja, i za obavljanje stvari poput analize predviđanja i obrazovanja. Mislim da najzdraviji stav je onaj koji imamo prema svim alatima, a to je: To je samo jedan alat u vašem alatu.”
Arhitekt, tehnolog i autor, koji je nekada služio kao viši potpredsjednik za strateške industrijske odnose u Autodesku, pomaže rješavati neka od najvećih pitanja s kojima se industrija suočava u svojoj najnovijoj knjizi, “Machine Learning: Architecture in the Age of Artificial Intelligence”.
“Još je rano za bilo šta osim spekulacije, ali ono što mislim da će se dogoditi je da će sile izvan struke – razvoj nekretnina, proizvodnja, upravljanje lancem snabdijevanja, upravljanje građevinskim projektima, financije – vjerojatno stvarati zahtjeve za arhitekturu na koje ćemo morati odgovoriti”, kaže on.
Prema njegovom mišljenju, utjecaji AI-a na sektor bit će duboki, ali još se nisu do kraja razvili: “Dolazak AI sistema baziranih na mašinskom učenju zahtijeva da naša industrija ne samo dijeli igračke, već i gradi novu kutiju za pijesak u kojoj ćemo ih koristiti. Arhitekti trebaju strategiju za suočavanje s mogućnostima i prijetnjama ovih novih sposobnosti ili riskiraju da ostanu iza”, kaže on.
Njegov najveći savjet kada je riječ o mašinskom učenju i generativnoj AI jest da se prihvati ova rana, istraživačka faza. “Još je prerano za davanje intergalaktičkih deklaracija o onome što se događa, jer se stvari kreću prebrzo. Kompanije s resursima trebaju imati nekoga u svom timu koji prati i gradi platforme za eksperimentiranje.”
